КОНЦЕПТУАЛЬНА БАГАТОРІВНЕВА ТРАНСМІСІЙНА МОДЕЛЬ, ЩО ПОЄДНУЄ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ З ЕКОНОМІЧНОЮ ЕФЕКТИВНІСТЮ ТА МАКРОЕКОНОМІЧНОЮ СТАБІЛЬНІСТЮ

Автор(и)

  • Л. А. АЛІЄВА Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, Азербайджан https://orcid.org/0009-0008-8407-3990

DOI:

https://doi.org/10.30977/ETK.2225-2304.2026.47.304

Ключові слова:

багаторівнева управлінська модель, управлінські спроможності, економічна ефективність, цифрова трансформація, продуктивність праці, макроекономічна стабільність, системи вимірювання результативності, галузева агрегація

Анотація

У статті розроблено багаторівневу концептуальну управлінсько-орієнто­вану модель, що пояснює ієрархічну трансмісію управлінських спроможностей підприємства в економічну ефективність та макроекономічну стабільність. Метою дослідження є систематизація сучасних управлінських підходів, які впливають на результати діяльності підприємств, а також обґрунтування кумулятивної трансмісійної моделі, що поєднує управ­лінські системи, результати на рівні фірми, галузеву динаміку та макроекономічні показники. У роботі інтегровано стратегічний менеджмент, системи вимірювання результативності, цифрову трансформацію, розвиток людського капіталу та операційну оптимізацію в цілісну аналітичну архітектуру. Запропоновано ієрархічну кумулятивну трансмісійну модель, яка концептуалізує чотири взаємопов’язані рівні: 1) управлінські спроможності на рівні підпри­ємства; 2) вимірювані економічні результати діяльності фірми, зокрема продуктивність і ефективність використання капіталу; 3) галузеві агреговані ефекти; 4) макроекономічну стабільність, відображену у динаміці ВВП, заробітної плати та структурі зайнятості. Модель підкреслює кумулятивний, лаговий, умовний та інституційно модифікований характер ефектів, акцентуючи нелінійну природу поширення ефективності між рівнями економічної системи. Аналіз макроекономічних показників Азербайджану за 2020–2025 рр. демонструє, що зростання заробітної плати, галузева модернізація та підвищення продук­тивності можуть інтерпретуватися як агреговані результати управлінської модернізації та цифрової трансформації на рівні підприємств. Отримані результати підтверджують, що стійка макроекономічна стабільність залежить не лише від накопичення капіталу, а й від якості стратегічного узгодження, систем вимірювання результативності, цифрової інтеграції та управління людським капіталом у межах підприємств. Запропонована модель розширює теоретичні положення менеджменту й економічної теорії шляхом формалізації мікро–, макрозв’язку та має практичне значення для підприємств і державної політики, спрямованої на посилення довгострокової економічної стійкості й конкурентоспроможності.

Біографія автора

Л. А. АЛІЄВА, Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан

старший викладач

Посилання

Fähndrich, J. (2022). A literature review on the impact of digitalisation on management control. Journal of Management Control, 34, 9–65. https://doi.org/10.1007/s00187-022-00349-4

Cosa, M., & Torelli, R. (2024). Digital transformation and flexible performance management: A systematic literature review of the evolution of performance measurement systems. Global Journal of Flexible Systems Management, 25, 445–466. https://doi.org/10.1007/s40171-024-00409-9

Stock, J. H., & Watson, M. W. (2012). Disentangling the channels of the 2007–09 recession. Brookings Papers on Economic Activity, 43(1), 81–156.

Furceri, D., Loungani, P., & Zdzienicka, A. (2018). The effects of monetary policy shocks on inequality. Journal of International Money and Finance, 85, 168–186. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2017.11.004

Rubio-Andrés, M., Linuesa-Langreo, J., & Gutiérrez-Broncano, S. (2025). Tackling digital transformation strategy: How it affects firm innovation and organizational effectiveness. Journal of Technology Transfer, 50, 1893–1918. https://doi.org/10.1007/s10961-024-10164-9

Mahboub, H., Sadok, H., Chehri, A., & Saadane, R. (2023). Measuring the digital transformation: A key performance indicators literature review. Procedia Computer Science, 225, 4570–4579. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.455

Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z

Shiferaw, R. M., & Amentie Kero, C. (2024). Dynamic capabilities view practices of business firms: A systematic literature review. Cogent Business & Management, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2336309

Samsuden, N. S., Kohar, U. H. A., Khatib, S. F. A., & Abbas, A. F. (2024). Digital capabilities and business performance: A systematic literature review. Sustainability, 16(24), 11108. https://doi.org/10.3390/su162411108

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1992). The balanced scorecard: Measures that drive performance. Harvard Business Review, 70(1), 71–79.

Hegazy, M. A. A., Hegazy, K., & ElDeeb, M. S. (2020). The balanced scorecard: Measures that drive performance evaluation in auditing firms. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 37(3), 1–26. https://doi.org/10.1177/0148558X20962915

Aistleitner, M., Gräbner, C., & Hornykewycz, A. (2021). Theory and empirics of capability accumulation: Implications for macroeconomic modeling. Research Policy, 50(6), 104258. https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104258

Zeynalli, E. (2020). Azerbaijan experience in assessing the efficiency of enterprise. Audit, 4(30), 13–22.

Bloom, N., & Van Reenen, J. (2007). Measuring and explaining management practices across firms and countries. Quarterly Journal of Economics, 122(4), 1351–1408. https://doi.org/10.1162/qjec.2007.122.4.1351

Bloom, N., Sadun, R., & Van Reenen, J. (2016). Management as a technology? (Harvard Business School Working Paper No. 16-133). Harvard Business School.

Foster, L., Haltiwanger, J., & Syverson, C. (2008). Reallocation, firm turnover, and efficiency: Selection on productivity or profitability? American Economic Review, 98(1), 394–425. https://doi.org/10.1257/aer.98.1.394

Bartelsman, E., Haltiwanger, J., & Scarpetta, S. (2013). Cross-country differences in productivity: The role of allocation and selection. American Economic Review, 103(1), 305–34. https://doi.org/10.1257/aer.103.1.305

Syverson, C. (2011). What determines productivity? Journal of Economic Literature, 49(2), 326–365. https://doi.org/10.1257/jel.49.2.326

Huseynli, I. (2022). Labor productivity as an important factor of efficiency: Ways to increase and calculate. In N. M. Durakbasa & M. G. Gençyılmaz (Eds.), Digitizing production systems (Lecture Notes in Mechanical Engineering). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90421-0_37

Gasimli, V., Talibova, M., Guliyeva, G., Museyibov, A., Mirzayev, F., Gadashov, A., & Ahmadova, G. (2023). Digital economy. Center for Analysis of Economic Reforms and Communication.

State Statistical Committee of the Republic of Azerbaijan. (2025). Official statistical data of the Republic of Azerbaijan. https://www.stat.gov.az/

MacroTrends. (2026). Azerbaijan GDP growth rate: 2020–2023. https://www.macrotrends.net/global-metrics/countries/aze/azerbaijan/gdp-growth-rate

Trading Economics. (2026). Azerbaijan full-year GDP growth: 2024–2025. https://tradingeconomics.com/azerbaijan/full-year-gdp-growth

Report.az. (n.d.). Number of employees in Azerbaijan’s economy announced. https://report.az/en/finance/number-of-employment-contracts-in-azerbaijan-reaches-almost-1-9m

Yusifov, E. M., & Eynullayev, R. C. (2023). Role and importance of outsourcing service in optimization of business processes. Construction Economics and Management, 3, 145–150. https://doi.org/10.58225/tim.2023-3-145-150

Shirinov, B. H., & Taghiyeva, A. A. (2023). Problems of normalization of labor in modern conditions. Construction Economics and Management, 4, 309–316. https://doi.org/10.58225/tim.2023-4-309-316

Fabac, R. (2022). Digital balanced scorecard system as a supporting strategy for digital transformation. Sustainability, 14(15), 9690. https://doi.org/10.3390/su14159690

Liang, Y., & Zhang, J. (2025). Integrating big data analytics with the balanced scorecard to enhance enterprise performance. International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, 18(1). https://doi.org/10.4018/IJISSCM.389981

Zareie, M., Attig, N., El Ghoul, S., & Fooladi, I. (2024). Firm digital transformation and corporate performance: The moderating effect of organizational capital. Finance Research Letters, 61, 105032. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105032

Kumar, S., Lim, W. M., Sureka, R., et al. (2024). Balanced scorecard: Trends, developments, and future directions. Review of Managerial Science, 18, 2397–2439. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00700-6

Jiang, K., Lepak, D. P., Hu, J., & Baer, J. C. (2012). How does human resource management influence organizational outcomes? A meta-analytic investigation of mediating mechanisms. Academy of Management Journal, 55(6), 1264–1294. https://doi.org/10.5465/amj.2011.0088

Belekoukias, I., Garza-Reyes, J. A., & Kumar, V. (2014). The impact of lean methods and tools on the operational performance of manufacturing organisations. International Journal of Production Research, 52(18), 5346–5366. https://doi.org/10.1080/00207543.2014.903348

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-15

Як цитувати

АЛІЄВА, Л. А. (2026). КОНЦЕПТУАЛЬНА БАГАТОРІВНЕВА ТРАНСМІСІЙНА МОДЕЛЬ, ЩО ПОЄДНУЄ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ З ЕКОНОМІЧНОЮ ЕФЕКТИВНІСТЮ ТА МАКРОЕКОНОМІЧНОЮ СТАБІЛЬНІСТЮ. ЕКОНОМІКА ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСУ, (47), 304. https://doi.org/10.30977/ETK.2225-2304.2026.47.304

Номер

Розділ

ЗАГАЛЬНОЕКОНОМІЧНІ ПИТАННЯ РОЗВИТКУ ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСУ