МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЄКТІВ В УМОВАХ ІНФЛЯЦІЇ

Автор(и)

  • Б. Г. ШИРІНОВ Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, Азербайджан https://orcid.org/0000-0003-4872-4035
  • Н. Х. МЕХРАЛІЄВ Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, Азербайджан https://orcid.org/0009-0004-6576-4228
  • Ф. Н. МАММАДЛІ Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан, Азербайджан https://orcid.org/0009-0009-0797-4477

DOI:

https://doi.org/10.30977/ETK.2225-2304.2026.47.118

Ключові слова:

інфляція, інвестиційні проєкти, дебіторська заборгованість, кредиторська заборгованість, обігові кошти, цінові індекси, ставка дисконтування, поточні витрати, доходи, прогноз

Анотація

Оцінка інвестиційних проєктів в умовах інфляції залишається ключовим викликом для дослідників та практиків, особливо щодо довгострокових, капіталомістких або інноваційних проєктів. Традиційні підходи, що часто припускають однорідну інфляцію та застосовують єдину ставку дисконтування, не здатні врахувати асиметричні та компонентно-специфічні ефекти інфляції на грошові потоки проєкту, що може призводити до упереджених оцінок прибутковості та ризику. У дослідженні пропону­ється комплексна методика оцінки інвестиційних проєктів за умов гетерогенної інфляції, яка інтегрує три ключові інновації: компонентно-специфічне коригування грошових потоків за допомогою дефляторів інфляції, динамічне визначення періодично-специфічних ставок дисконтування на основі рівняння Фішера та застосування сценарного й стохастичного аналізів для кількісної оцінки невизначеності та ризику. Методика дозволяє дисагрегувати доходи, операційні витрати, капітальні вкладення, податки та обігові кошти, забезпечуючи точне моделювання впливу інфляції на кожний компонент. Чутливісний аналіз та моделювання методом Монте-Карло використ­о­вуються для оцінки впливу альтернативних сценаріїв інфляції, надаючи ймовірнісний розподіл чистої приведеної вартості (NPV) та інших показників ефективності. Ілюстративний приклад демонструє, що врахування гетерогенної інфляції суттєво змінює оцінку проєкту порівняно з класичними підходами дисконтованих грошових потоків, виявляючи структурні ефекти, приховані за умов однорідної інфляції. Запропонована методика підвищує точність та об’єктивність оцінки проєктів, покращує обізнаність щодо ризиків і підтримує стратегічне прийняття рішень в умовах інфляційної невизначеності. Дослідження робить внесок у теорію оцінки інвестицій, пропонуючи практичний та надійний підхід, який враховує асиметричну та часозалежну динаміку інфляції та сприяє ефективнішому розподілу капіталу в сучасних економічних умовах.

Біографії авторів

Б. Г. ШИРІНОВ, Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан

доктор філософії з економіки, доцент

Н. Х. МЕХРАЛІЄВ, Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан

здобувач вищої освіти – магістр

Ф. Н. МАММАДЛІ, Азербайджанський університет архітектури та будівництва, вул. Айна Султанова, 11, м. Баку, Азербайджан

здобувач вищої освіти – магістр

Посилання

Babayev, İ. A. (2020). Layihələrin idarə edilməsi: Layihələrin idarə edilməsi üzrə dərs vəsaiti [Project management: Textbook on project management]. Baku: Zərdabi Nəşr MMC.

Ganushchak, T. (2017). Dynamics of development of financial safety of the enterprise as a complex economic security of the state. Baltic Journal of Economic Studies, 3(4), 32–37. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2017-3-4-32-37

Babayev, İ. A. (2003). Layihənin idarə olunması metodologiyası [Project management methodology]. Baku.

Samadzadeh, Sh. A., Aliyeva, E. A., & Aliyev, N. S. (2003). Investisiya layihelendirilmesi [Investment Project Design]. Baku: Chashioglu.

Mammadov, M. A., Yadigarov, T. A., Mammadova, F. A., Alizade, Sh. I., Nagdiyev, O. A., Safarova, G. N., & Aliyev, A. M. (2024). An economic and mathematical modeling for risk assessment of innovative activities of an enterprise in the oil and gas industry. SOCAR Proceedings, (4), 139–146. https://doi.org/10.5510/OGP20240401029

Shirinov, B. (2025). Methods for identifying and mitigating investment project risks. In The Proceedings of the 9th International Conference on Management, Economics and Finance (Vol. 2, No. 1). https://doi.org/10.33422/icmef.v2i1.1171

Mammadov, M. A., Mammadova, F. A., & Alizade, S. İ. (2022). Strateji idarəetmə [Strategic Management]. Baku: Təhsil ELM.

Shirinov, B., & Mahas, N. (2023). Forecasting sales volume in construction companies. In Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations (ICBI 2022) (pp. 825–830). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_70

Boldyrieva, L., Alizada, S., Gryshko, V., Hunchenko, M. (2022). Construction Management Based on European Experience of Using Smart-City Technology. In: Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (eds) Proceedings of the 3rd International Conference on Building Innovations. ICBI 2020. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 181. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85043-2_57

Mammadova, K. M. (2022). Strateji idarəetmə və liderlik: Tədris materialları [Strategic management and leadership: Teaching materials]. Baku.

Brealey, R. A., Myers, S. C., & Allen, F. (2025). Principles of corporate finance (Evergreen ed.). McGraw-Hill Education.

Clark, T. E. (2006). Disaggregate evidence on the persistence of consumer price inflation. Journal of Applied Econometrics, 21(5), 563–587. https://doi.org/10.1002/jae.859

Altissimo, F., Ehrmann, M., & Smets, F. (2006). Inflation persistence and price setting behaviour in the euro area – a summary of the IPN evidence (ECB Occasional Paper, № 46). European Central Bank. https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpops/ecbocp46.pdf

Fama, E. F., & Schwert, G. W. (1977). Asset returns and inflation. Journal of Financial Economics, 5(2), 115–146. https://doi.org/10.1016/0304-405X(77)90014-9

Dixit, A., & Pindyck, R. (1994). Investment under Uncertainty. Princeton U. Press. https://doi.org/10.1515/9781400830176

Mamadova, A. M., Novruzova, A. G., Huseynova, S. A., Nasirova, O. A., Azizova, R. S., & Aliyeva, M. L. (2019). Features of education financing in developing countries. Revista ESPACIOS, 40(26), Article 09. https://www.revistaespacios.com/a19v40n26/19402609.html

Kariuk, A., Pashynskyi, V., Pashynskyi, M., Mammadova, F. (2022). Methods of Probabilistic Assessment of Building Enclosing Structures Thermal Reliability. In: Onyshchenko, V., Mammadova, G., Sivitska, S., Gasimov, A. (eds) Proceedings of the 3rd International Conference on Building Innovations. ICBI 2020. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 181. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85043-2_18

Vélez-Pareja, I. (2007). Cash flow valuation in an inflationary world: The case of World Bank for regulated firms. Economic Analysis Working Papers, № 2007/12. Colegio de Economistas de A Coruña. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/43424/1/550987193.pdf

Tham, J., & Vélez Pareja, I. (2001). Modeling the Impacts of Inflation in Investment Appraisal. SSRN Electronic Journal. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.295060

Mills, G. T. (1996). The Impact of Inflation on Capital Budgeting and Working Capital. Journal of Financial and Strategic Decisions, 9(1), 79 90. https://scispace.com/pdf/the-impact-of-inflation-on-capital-budgeting-and-working-2vy71vyl1g.pdf

James, E. D. (2022). Inflation and Capital Budgeting Decisions of Quoted Firms: Panel Data Study from Nigeria. International Journal of Banking and Finance Research, 8(3), 128 149. DOI: 10.56201/ijbfr.v8.no3.2022.pg128.149

ACCA. (n.d.). Inflation and investment appraisal. ACCA Global. Retrieved from: https://www.accaglobal.com/vn/en/student/exam-support-resources/fundamentals-exams-study-resources/f9/technical-articles/inflation-investment-appraisal.html.

Laurila, H., & Ilomäki, J. (2020). Inflation and Risky Investments. Journal of Risk and Financial Management, 13(12), 329. https://doi.org/10.3390/jrfm13120329

Friedman, B. M. (1993). Inflation, investment decisions and the Fisher Effect, International Review of Economics & Finance, 2(2), 195–206. https://doi.org/10.1016/1059-0560(93)90023-J

World Bank (2022). Handbook on Economic Analysis of Investment Operations. Section on inflation effects in project evaluation. Available at: https://ppp.worldbank.org/public-private-partnership/sites/ppp.worldbank.org/files/2022-05/Handbook-Economic-Analysis-Investment-Operations.pdf

Tolis, A., Doukelis, A., & Tatsiopoulos, I. (2010). Stochastic interest rates in the analysis of energy investments: Implications on economic performance and sustainability. Applied Energy, 87(8), 2479–2490. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2009.11.033

Fisher, I. (1930). The Theory of Interest. New York: Macmillan.

Hacura, A., Jadamus Hacura, M., & Kocot, A. (2001). Risk analysis in investment appraisal based on the Monte Carlo simulation technique. The European Physical Journal B: Condensed Matter and Complex Systems, 20(4), 551–553. https://doi.org/10.1007/s100510170238

Loizou, P., & French, N. (2012). Risk and uncertainty in development: A critical evaluation of using the Monte Carlo simulation method as a decision tool in real estate development projects. Journal of Property Investment & Finance, 30(2), 198–210. https://doi.org/10.1108/14635781211206922

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-15

Як цитувати

ШИРІНОВ, Б. Г., МЕХРАЛІЄВ, Н. Х., & МАММАДЛІ, Ф. Н. (2026). МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЄКТІВ В УМОВАХ ІНФЛЯЦІЇ. ЕКОНОМІКА ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСУ, (47), 118. https://doi.org/10.30977/ETK.2225-2304.2026.47.118

Номер

Розділ

ЗАГАЛЬНОЕКОНОМІЧНІ ПИТАННЯ РОЗВИТКУ ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСУ