АНАЛІЗ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОЦЕС РЕКРУТИНГУ ПЕРСОНАЛУ ПІДПРИЄМСТВА

Автор(и)

  • О. А. ШМОРГУН Кафедра менеджменту, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, вул. Я. Мудрого, 25, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-7940-6374

DOI:

https://doi.org/10.30977/ETK.2225-2304.2025.45.57

Ключові слова:

штучний інтелект, рекрутинг, підбір персоналу, автоматизація, машинне навчання, HR-технології, чат-боти, аналіз даних, соціальні мережі, етика

Анотація

У статті досліджується вплив штучного інтелекту (ШІ) на процес рекрутингу, який стрімко трансформується під впливом технологічного прогресу. Проаналізовано останні дослідження в галузі штучного інтелекту та HR-технологій, а також реальні кейси впровадження ШІ у сфері підбору персоналу провідними компаніями світу та України. Розглядаються різні аспекти застосування ШІ в рекрутингу, починаю­чи від автоматизації рутинних завдань, таких як перегляд резюме та пошук кандидатів, до більш складних застосувань, таких як аналіз соціальних мереж, профілювання кандида­тів та проведення відеоінтерв'ю з використанням технологій розпізнавання емоцій.

У статті виконано комплексний аналіз впливу штучного інтелекту на процес ректтрутингу та визначення того, як ці зміни радикально змінюють HR-парадигму або розвивають наявні цифрові інструменти.  Аналізуються потенційні ризики використання ШІ, такі як помилки алгоритмів, недостатня гнучкість та адаптивність до змін на ринку праці, а також необхідність інтеграції з існуючими HR-системами.

Особлива увага приділяється впливу ШІ на ефективність та об'єктивність процесу рекрутингу. Досліджується, як ШІ може допомогти підвищити продуктивність рекрутерів, зменшити витрати на рекрутинг, усунути упередження в процесі відбору кандидатів та знайти найкращі таланти для компанії.

Також розглядається роль ШІ у покращенні кандидатського досвіду. Аналізується, як ШІ може допомогти персоналізувати комунікацію з кандидатами, надати їм більш релевантну інформацію, швидко відповідати на їхні запитання та загалом зробити процес пошуку роботи більш приємним та ефективним.

На основі проведеного аналізу визначаються переваги та недоліки використання ШІ в рекрутингу, а також окреслюються перспективи розвитку цієї технології у контексті змін на ринку праці. Враховуються етичні аспекти, майбутні тренди та необхідність адаптації до нових реалій.

Біографія автора

О. А. ШМОРГУН, Кафедра менеджменту, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, вул. Я. Мудрого, 25, м. Харків, Україна, 61002

здобувач вищої освіти третього освітньо-наукового рівня

Посилання

Deloitte. Global Human Capital Trends. (2021). https://www2.deloitte.com/global/en.html (date of application: 25.12.2024). [in English].

AI-Driven Hiring: The Good, the Bad, and the Ugly. Content Hub. (2022). https://northreach.io/blog/the-good-the-bad-and-the-ugly-of-ai-and-machine-learning-in-recruitment/ (date of application: 29.12.2024). [in English].

Gartner. (2022). Top 5 Trends in HR Tech. https://www.gartner.com/en (date of application: 30.01.2025). [in English].

McKinsey. (2021). Tech & Talent: Reshaping the Future of Recruitment. (date of application: 22.12.2024). [in English].

MIT. Wilson, J., Carter, L., & Green, R. (2020). Identifying and Mitigating Algorithmic Bias in HR Systems. MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/ (date of application: 15.01.2025). [in English].

Skibska, K. O. (2023). Vykorystannia instrumentiv shtuchnoho intelektu v rekrutynhu [Using artificial intelligence tools in recruitment]. Halytskyi ekonomichnyi visnyk - Galician Economic Herald, 83 (4), 114–121. https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.04.114 [in Ukrainian].

Kravchuk, O. I., Varis, I. O. & Pierkova M. V. (2023). Suchasni praktyky vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia tsyfrovizatsii rekrutynhu [Modern practices of using artificial intelligence for the digitalisation of recruitment]. Problemy suchasnykh transformatsii. Ekonomika ta upravlinnia - Problems of modern transformations. Economics and management, 8, 3-10. https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-8-04-06 [in Ukrainian].

Mohylna, L.M., Oriekhova, A.I. & Khromushyna L.A. (2022). Vykorys¬tannia innovatsiinykh it tekhnolohii dlia HR-menedzhmentu [Using innovative IT technologies for HR management]. Ekonomika ta suspilstvo - Economy and society, 44. https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/1829 [in Ukrainian].

Kobets, D. (2024). HR-analityka i BIG DATA yak instrumenty tsyfrovoho menedzhmentu liudskykh resursiv [HR analytics and BIG DATA as tools for digital human resource management]. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences, 330 (3), 184-189. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-330-27 [in Ukrainian].

Bialoshytskyi, M. (2024). Tsyfrovizatsiia HR-protsesiv na pidpryiemstvi [Digitalisation of HR processes at the enterprise]. Naukovi pratsi Mizhrehionalnoi akademii upravlinnia personalom. Ekonomichni nauky - Scientific works of the Interregional Academy of Personnel Management. Economic sciences, 3 (75), 7-12. URL: https://doi.org/10.32689/2523-4536/75-1 [in Ukrainian].

IBM (2022). IBM Watson Talent: Optimizing the Recruitment Process. IBM Whitepaper. https://www.ibm.com/watson/hr (date of application: 10.01.2025). [in English].

Gartner HR Case Studies. (2022). Vodafone: Automating Recruitment with AI. https://www.gartner.com/en/human-resources/research (date of application: 13.01.2025). [in English].

LinkedIn. (2023). Global Talent Trends. https://business.linkedin.com/talent-solutions (date of application: 05.12.2024). [in English].

HireVue. (2019). Unilever Case Study: How AI Transformed Recruit-ment. https://www.hirevue.com/resources (date of application: 28.12.2024). [in English].

European Commission. (2021). Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act). https://digital-strategy.ec.europa.eu (date of application: 29.12.2024). [in English].

Workday. (2020). The Future of Recruiting Automation. https://www.workday.com (date of application: 12.01.2025). [in English].

Taleo. (2019). AI in HR: Accelerating the Recruitment Cycle. https://www.oracle.com/applications/taleo (date of application: 30.11.2024). [in English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-28

Як цитувати

ШМОРГУН, О. А. (2025). АНАЛІЗ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОЦЕС РЕКРУТИНГУ ПЕРСОНАЛУ ПІДПРИЄМСТВА. Економіка транспортного комплексу, (45), 57. https://doi.org/10.30977/ETK.2225-2304.2025.45.57

Номер

Розділ

ЗАГАЛЬНОЕКОНОМІЧНІ ПИТАННЯ РОЗВИТКУ ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСУ